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用于有源電源管理的 PMBus 兼容 PoL 穩(wěn)壓器
優(yōu)化效率和解決高端處理器、FPGA 和 ASIC 的復(fù)雜電源要求的需要使得有源電源管理成為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器、電信系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備應(yīng)用中的關(guān)鍵設(shè)計(jì)要求。同時(shí)，設(shè)計(jì)電源方案的工程師需要限度地減少電路板空間，同時(shí)縮短從初始概念到終產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)時(shí)間。
2023-02-22
有源電源管理 PoL 穩(wěn)壓器
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分區(qū)電子電氣架構(gòu)如何支持軟件定義汽車(chē)
我們對(duì)汽車(chē)及其工作原理的認(rèn)知發(fā)生了巨大變化。汽車(chē)的自動(dòng)化程度、電氣化程度不斷增加，越來(lái)越注重服務(wù)，不斷為最終用戶實(shí)現(xiàn)定制、升級(jí)。而汽車(chē)變革的根本在于，汽車(chē)將由軟件定義。簡(jiǎn)言之，汽車(chē)的所有功能都將在虛擬模型上進(jìn)行設(shè)計(jì)、測(cè)試、驗(yàn)證，并可能進(jìn)行修改，虛擬模型將伴隨實(shí)體汽車(chē)存在于整個(gè)...
2023-02-22
電子電氣架構(gòu) 汽車(chē)
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解析電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施，通常也被稱(chēng)為電動(dòng)汽車(chē)供電設(shè)備（EVSE），是一個(gè)健康的電動(dòng)汽車(chē)生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分，是針對(duì)汽車(chē)充電而規(guī)劃的配電網(wǎng)和專(zhuān)用的電力基礎(chǔ)設(shè)施。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就像移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是支持手機(jī)通信背后的一套完整的通訊系統(tǒng)一樣，電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施就是支持充電樁為汽車(chē)充電背后...
2023-02-22
電動(dòng)汽車(chē) 充電 基礎(chǔ)設(shè)施
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從被動(dòng)到主動(dòng)，汽車(chē)中越來(lái)越智能的人機(jī)交互模式
據(jù)MarketandMarket市場(chǎng)報(bào)告預(yù)測(cè)，人機(jī)界面上越來(lái)越多的創(chuàng)新，將推動(dòng)數(shù)字化智能座艙市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)飛速增長(zhǎng)。到2025年該市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到359億美元，2018年到2023年的年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為13.59%。智能汽車(chē)將成為人們的“第三生活空間”，結(jié)合未來(lái)交通出行場(chǎng)景，座艙內(nèi)體驗(yàn)將會(huì)變得更加多元和生活化。基于人的...
2023-02-22
智能座艙 人機(jī)交互
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800V電動(dòng)汽車(chē)開(kāi)發(fā)：如何選好“料”，烹小鮮？
全球范圍內(nèi)，電動(dòng)汽車(chē)（EV）行業(yè)正處在一個(gè)快速成長(zhǎng)期。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)，在2021至2030的十年間，全球乘用車(chē)的總銷(xiāo)量預(yù)計(jì)約為8億臺(tái)，其中電動(dòng)汽車(chē)的銷(xiāo)量將達(dá)到約2.2億臺(tái)，其滲透力可謂勢(shì)不可擋。
2023-02-22
電動(dòng)汽車(chē) 薄膜電容器 光耦合器
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不懂CAN協(xié)議？如何避免總線仲裁失敗？
CAN總線是可以掛載多個(gè)控制單元，每個(gè)單元均可以發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，為了避免發(fā)生沖突，協(xié)議規(guī)定只有等信道空閑時(shí)刻優(yōu)先級(jí)高的單元才能占有總線并發(fā)送數(shù)據(jù)，那么CAN單元是如何判斷優(yōu)先級(jí)的呢？
2023-02-22
CAN協(xié)議 總線仲裁
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自主機(jī)器人的分布式傳感器
一代又一代，科幻類(lèi)小說(shuō)總以各種方式讓機(jī)器人融入社會(huì)，比如從讓我們的生活變得更輕松、更美好的“幫手型”善良仆人，到試圖消滅我們的殘酷、沒(méi)有靈魂的霸主。不論哪種情況，故事一開(kāi)始都是機(jī)器人取代人類(lèi)完成重復(fù)性的危險(xiǎn)而又粗重的任務(wù)，而隨著AI的興起，它們甚至能超越訓(xùn)練有素的人類(lèi)。
2023-02-22
自主機(jī)器人 分布式 傳感器
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